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MIT机器人专家:AI读懂脑电波,躺在床上就能作画

2018-12-19 10:31| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 19495| 评论: 0|来自: 新智元

摘要: 躺在那里,甚至连根手指头都不用动,AI就可以读懂你大脑里想要呈现的画作,并帮你画出来。最近几个月,艺术“挑衅者”和技术专家Alexander Reben花费了大量时间制作一系列视觉捕捉画作。然而,这位常驻于加利福尼亚 ...

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躺在那里,甚至连根手指头都不用动,AI就可以读懂你大脑里想要呈现的画作,并帮你画出来。

最近几个月,艺术“挑衅者”和技术专家Alexander Reben花费了大量时间制作一系列视觉捕捉画作。

然而,这位常驻于加利福尼亚的艺术家,同时也是麻省理工学院的机器人专家甚至没有拿起一支画笔或一点颜料。

他的“黑科技”依赖于一种新的创造性工具——人工智能:借助算法,Reben与机器智能协作生成图画。这些图画最终在中国的一个城镇进行物理再现,那里是专门在画布上重新创作艺术品的家园,来完成Reben所说的“机器人主导的艺术创作循环”。

“这是最终的艺术家梦想,他们躺在吊床上,思考当时艺术如何围绕着他们产生。”他说,他系列的绘画正是朝这个方向迈出的第一步。

“可能有一段时间你只需要躺在床上听着音乐,电脑会破译你最喜欢的一段音乐,根据大脑的喜好制作属于自己的自定义歌曲。”

他补充说:“像终结乐队的存在那样,计算机可能会让人人都有机会成为画家。”

躺在吊床上,让AI读取你的脑电波作画
据Reben介绍,他的技术始于一个计算机模型,它将单词组合在一起产生一个独立的、通常令人不安的图像。

例如,AI程序可能会将“时钟”和“水母”这两个词组合在一起,创造出融化的可视化效果,看起来像是迷幻艺术展览和梦魇的产生。根据Reben的说法,这些结果与其他图像继续配对,创造了一个“儿童”形象,以某种方式增强了视觉混乱。


Alexander Reben的作品 来源:官方Instagram主页

当Reben观看这些图像时,通过测量他的脑电波和身体信号,AI选择他最喜欢的图像。这些通过测试的图像经过多轮AI修饰并提高分辨率。完成的图像将被送往到中国,在那里进行手工绘制。

“这将是他们较好的努力和他们所看到的解释,”Reben说,指的是画家的最终产品,“将脑电波转换成一个匿名“画家”的整个过程是一个非常有趣的。”

这不是Reben第一次尝试带有一丝黑色幽默的人工智能艺术作品。根据这位艺术家的说法,Reben的技术变得黑暗,而且无可否认的是,大部分的信息都是“非常消极的”,而不是产生一种有趣且看似含糊的作品。

拍卖AI“画”出的艺术品,300万天价成交惹争议
当然,这样的方式也可能会出问题。据之前的新闻报道,今年10月,由算法制作的肖像成为第一个在佳士得拍卖会上出售的机器制造艺术品的案例。拍卖品名为Edmond de Belamy,价格:432500美元(约合300万人民币)。

Edmond de Belamy

这项工作是由总部位于巴黎的团队Goodfellow制作,目的是“实现艺术民主化”。为了创作杰作,该团体为计算机程序提供了数以千计的经典肖像。拍卖行的工作人员说,这幅画的落款不是签名,而是一个数学公式——GAN的价值函数。

“然而,这幅肖像不是人类思维的产物,”工作人员指出,“它是由AI创建的,坦白来讲,这是一种由代数公式定义的算法及其多个符号。”

然而当时,这类问题引起了很大争议,主要观点分为两派:

有评论家对此进行批评:
“这不是艺术品而且会摧毁艺术家。”
“抛开艺术辩论,这是否存在法律问题:版权问题很难说清,创作出来画作的版权应该归艺术家还是算法呢?”

但也有人认为这是一种进步,除去让艺术也搭上技术的顺风车外,艺术平权问题也会因此得到推动:
“它(指AI)赋予了人们特权,因为在过去几个世纪以来,只有非常富有的人才能获得这种专门有人为你设计艺术作品的特权。”

Alexander Reben说,他发现了AI的创造潜力,尤其是当它与人类的创造力相结合时,会产生“无穷无尽的有趣”。

“未来可能不是终结者,而是很多人机协作。”他说。

据悉,这位艺术家的画作,其中六幅正在中国绘画,已经有了等待名单。

那么,你愿意尝试这样的作画过程吗?亦或,你会为了这样的画作掏腰包吗?

参考链接:
https://www.washingtonpost.com/technology/2018/12/12/this-artist-is-using-ai-paint-with-his-mind/?noredirect=on&utm_term=.fe5be24a7994
https://www.yahoo.com/news/algorithm-art-fetches-432-500-ny-auction-christies-181813697.html

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